버그를 잡는 과정은 보통 고통스럽다. 에러 로그를 읽고, 코드를 한 줄씩 뜯어보고, 구글에 검색하는 과정을 반복해야 한다. Bugbot은 이 과정을 자동화하여 개발자가 "무엇이 문제인가"를 고민하는 시간을 "어떻게 고칠까"를 결정하는 시간으로 바꿔준다.
1. Bugbot이란 무엇인가?
Bugbot은 Cursor에 내장된 자동 디버깅 시스템이다. 단순히 에러가 났을 때 도와주는 채팅봇을 넘어, 코드베이스 전체를 훑으며 잠재적인 위험 요소를 찾아내고 수정안을 제안하는 '버그 사냥꾼' 역할을 한다.
- 능동적 탐지: 사용자가 묻기 전에도 코드의 모순이나 논리적 오류를 찾아낸다.
- 맥락 이해: 단순히 문법만 보는 것이 아니라, 전체 코드의 흐름을 파악하여 왜 이 버그가 발생했는지 인과관계를 설명한다.
관련 문서: Cursor Docs - Bugbot 개요
2. 버그 사냥의 기준: Bugbot Rules
AI가 모든 버그를 완벽하게 잡으려면, 우리 프로젝트에서 '무엇이 잘못된 것인지'에 대한 기준이 필요하다. 이때 사용하는 것이 Bugbot Rules다.
- 규칙 정의: ".cursorrules에 적힌 코딩 스타일을 어겼는가?", "보안상 위험한 함수를 썼는가?" 같은 기준을 AI에게 학습시킨다.
- 맞춤형 검사: 프로젝트마다 중요하게 생각하는 포인트(예: 성능, 가독성, 특정 라이브러리 보안)를 설정해두면 Bugbot이 해당 부분을 집중적으로 감시한다.
관련 문서: Bugbot 규칙 설정 쿡북
3. 자동화된 디버깅 워크플로우 3단계
Bugbot을 활용하면 다음과 같은 효율적인 워크플로우를 구축할 수 있다.
- Scan (검사): Bugbot에게 특정 폴더나 파일 전체를 검사하도록 시킨다. "이 로그인 로직에서 발생할 수 있는 예외 상황들을 다 찾아줘"라고 지시할 수 있다.
- Analyze (분석): Bugbot이 발견한 이슈들을 나열하고, 각 이슈가 왜 발생했는지, 고치지 않으면 어떤 문제가 생기는지 설명한다.
- Fix (수정): 제안된 수정 코드를 검토하고
Apply버튼을 눌러 즉시 반영한다.
4. 고등학생 개발자를 위한 활용 팁
복잡한 알고리즘 숙제나 팀 프로젝트를 할 때 이렇게 써보자.
- 경계 조건 확인: "반복문이 0일 때나 배열이 비어있을 때 에러가 날 만한 곳이 있어?"라고 물어보자. 사람이 놓치기 쉬운 '엣지 케이스(Edge Case)'를 Bugbot이 기가 막히게 찾아낸다.
- 터미널 로그 전달: 프로그램이 죽었을 때 터미널 로그를 복사해서 Bugbot에게 던져주자. "이 로그를 바탕으로 내 코드의 범인을 찾아줘"라고 하면 해결이 훨씬 빨라진다.
5. 요약: 버그는 잡는 게 아니라 예방하는 것
Bugbot을 잘 쓰면 버그가 터진 뒤에 수습하는 게 아니라, 코드를 짜는 과정에서 실시간으로 버그를 차단할 수 있다.
- Bugbot: 프로젝트의 잠재적 오류를 찾아내는 자동화 엔진.
- Rules: 우리 팀만의 보안 및 품질 검사 기준.
- Workflow: 발견-분석-수정의 자동화된 흐름.
이제 버그와 싸우느라 시간을 낭비하지 말고, Bugbot과 함께 더 견고한 소프트웨어를 만들어보자.